روایتی سہ رخی نالی پلیٹ والا محوری پسٹن پمپ ٹرانزیشن زون میں کمیوٹیشن کی وجہ سے ہونے والے دباؤ کی دھڑکن کو مکمل طور پر ختم نہیں کر سکتا، اور تھروٹلنگ کے اثر و رسوخ کی وجہ سے واضح بہاؤ بیک فلو رجحان پیدا کرے گا۔سلنڈر بلاک یا والو پلیٹ کے تخریبی ڈیزائن کی غیر موجودگی میں، ہر پلنگر کیویٹی کے درمیان سلسلہ وار ایک پریشر کنٹرول ریسپروکیٹنگ والو ڈھانچہ کو جوڑنے کی تجویز ہے، تاکہ ٹرانزیشن زون میں پریشر پلسیشن کو بفر کیا جا سکے، ٹرانزیشن زون میں کمپن کو کم کیا جا سکے۔ ، اور والو پلیٹ کی سہ رخی نالی کی ساخت کو ختم کریں، تاکہ بہاؤ بیک فلو کو کم کیا جا سکے۔ریسیپروکیٹنگ والو کے قطر اور دیگر پیرامیٹرز کو دیکھتے ہوئے، تخروپن کے ذریعے یہ معلوم ہوتا ہے کہ ٹرانزیشن زون میں ڈھانچے کے ذریعے پیدا ہونے والا پریشر پلسیشن صرف 2.5 فیصد ہے، جو ہائی کے عمل میں محوری پسٹن پمپ کے دباؤ کی دھڑکن کو مؤثر طریقے سے کم کر سکتا ہے۔ اور سہ رخی نالی والو پلیٹ کے مقابلے میں کم پریشر ٹرانزیشن زون۔

لاگنگ میں استعمال ہونے والے پلنجر ربڑ کلیکٹر کی کارکردگی کو مؤثر طریقے سے بہتر بنانے کے لیے، پلنجر ربڑ کلیکٹر کے ساختی پیرامیٹرز کی اصلاح کے طریقہ کار کا مطالعہ کیا گیا۔سب سے پہلے، elastomeric elastomeric توسیع کا ایک محدود اخترتی میکانزم ماڈل قائم کیا گیا تھا، اور اندرونی دباؤ اور elastomeric elastomeric توسیع کی اصل لمبائی کے درمیان تعلق کا تجزیہ کیا گیا تھا۔اس کے بعد، ربڑ کے لچکدار پرزوں کے محدود اخترتی کے طریقہ کار کی بنیاد پر، فلو سٹرکچر کپلنگ سمولیشن ماڈل بنایا جاتا ہے، اور ربڑ کے لچکدار حصوں کے متاثر کن عوامل کا تعین کیا جاتا ہے: ربڑ کے لچکدار حصوں کی موٹائی، محوری لمبائی اور سختی۔مزید برآں، ربڑ کے لچکدار پرزوں کی کارکردگی اور اندرونی مائع کے حجم کو بہتر بنانے کے مقاصد کے ساتھ، ربڑ کے لچکدار حصوں کے ساختی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور حل کرنے کے لیے ایک ڈبل پوشیدہ پرت BP نیٹ ورک ماڈل قائم کیا گیا، اور ربڑ کے لچکدار حصوں کے بہترین ساختی پیرامیٹر کا مجموعہ۔ حاصل کیا گیا تھا: سختی 43HA، موٹائی 4 ملی میٹر اور محوری لمبائی 25 سینٹی میٹر، آپٹمائزڈ ربڑ لچکدار ربڑ جمع کرنے والے کی مجموعی کارکردگی کو بہت بہتر بناتا ہے، اس کے بہاؤ کی کارکردگی میں 57.69%6 اضافہ ہوا، انجیکشن پورٹ پریشر میں 20 فیصد کمی، مائع کا حجم ربڑ کے لچکدار میں 25 فیصد اضافہ ہوا، ڈبل چھپی ہوئی پرت کے بی پی پیرامیٹر آپٹیمائزیشن ماڈل کی زیادہ سے زیادہ پیشن گوئی کی غلطی صرف 7%6 ہے، غلطی کی شرح کم ہے، اور ڈیٹا فٹنگ کی ڈگری بہتر ہے۔بعد میں اصلاح کے ڈیزائن کے لیے نظریاتی مدد فراہم کریں۔