اعلی معیار کا ڈیزل انجیکشن پمپ پلنجر 2425-988 فیول پلنجر ایلیمنٹ پلنجر 2425 سیریز
مصنوعات کی تفصیل
حوالہ۔ کوڈز | 2425-988 |
OE/OEM کوڈز | / |
درخواست | بینز |
MOQ | 5 پی سی ایس |
سرٹیفیکیشن | ISO9001 |
اصل کی جگہ | چین |
پیکجنگ | غیر جانبدار پیکنگ |
کوالٹی کنٹرول | شپمنٹ سے پہلے 100٪ تجربہ کیا |
لیڈ ٹائم | 7 ~ 15 کام کے دن |
ادائیگی | T/T، L/C، پے پال، ویسٹرن یونین یا آپ کی ضرورت کے مطابق |
ڈیزل انجن فیول انجیکٹر کی ساخت اور کام کرنے کا اصول
روایتی سہ رخی نالی پلیٹ والا محوری پسٹن پمپ ٹرانزیشن زون میں کمیوٹیشن کی وجہ سے ہونے والے دباؤ کی دھڑکن کو مکمل طور پر ختم نہیں کر سکتا، اور تھروٹلنگ کے اثر و رسوخ کی وجہ سے واضح بہاؤ بیک فلو رجحان پیدا کرے گا۔ سلنڈر بلاک یا والو پلیٹ کے تخریبی ڈیزائن کی غیر موجودگی میں، ہر پلنگر کیویٹی کے درمیان سلسلہ وار ایک پریشر کنٹرول ریسپروکیٹنگ والو ڈھانچہ کو جوڑنے کی تجویز ہے، تاکہ ٹرانزیشن زون میں پریشر پلسیشن کو بفر کیا جا سکے، ٹرانزیشن زون میں کمپن کو کم کیا جا سکے۔ ، اور والو پلیٹ کی سہ رخی نالی کی ساخت کو ختم کریں، تاکہ بہاؤ بیک فلو کو کم کیا جا سکے۔ ریسیپروکیٹنگ والو کے قطر اور دیگر پیرامیٹرز کو دیکھتے ہوئے، تخروپن کے ذریعے یہ معلوم ہوتا ہے کہ ٹرانزیشن زون میں ڈھانچے کے ذریعے پیدا ہونے والا پریشر پلسیشن صرف 2.5 فیصد ہے، جو ہائی کے عمل میں محوری پسٹن پمپ کے دباؤ کی دھڑکن کو مؤثر طریقے سے کم کر سکتا ہے۔ اور سہ رخی نالی والو پلیٹ کے مقابلے میں کم پریشر ٹرانزیشن زون۔
پسٹن پمپ کی خرابی کی تشخیص میں ناکافی نمونہ نمبر اور آڈیو سگنل کی کمزور خرابی کی خصوصیات جیسے مسائل کا مقصد، میٹا ٹرانسفر لرننگ (MTL) کے ساتھ مل کر آڈیو سگنلز کی بنیاد پر MTL (McL-pafd) پر مبنی پلنگر پمپ کی خرابی کی تشخیص۔ تجویز کیا گیا تھا. اس طریقہ کار میں، پلنگر پمپ کے آڈیو سگنل کو بطور نمونہ لیا جاتا ہے، اور سگنل کو گیمیٹون فلٹر بینک کے ذریعے ایک ہی سینسر کی حالت میں پروسیس کیا جاتا ہے، جو مضبوط شور کی مداخلت کے تحت آڈیو سگنل کی خصوصیت کی صلاحیت کو مؤثر طریقے سے بہتر بنا سکتا ہے۔ . پھر، میٹا ٹرانسفر لرننگ کے ساتھ مل کر، چھوٹے نمونے کی حالت میں پلنگر پمپ کی غلطی کی تشخیص کا احساس کیا جا سکتا ہے۔ ایک ہی وقت میں، پلنگر پمپ کی غلطی کی تشخیص کی اصل ضروریات کے مطابق، فالٹ تشخیص ایپلی کیشن میں میٹا ٹرانسفر لرننگ کے ٹیسٹ کے طریقہ کار کو بہتر بنایا گیا ہے، اور نامعلوم فالٹ کلاس کے ساتھ انکولی نمٹا جا سکتا ہے۔ تجرباتی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ McL-pafd تشخیص کی درستگی صرف معلوم فالٹ کلاسز کے لیے 91.41% تک پہنچ سکتی ہے، لیکن تیز انکولی سیکھنے کے بعد، McL-pafd تشخیص کی درستگی 89.64% تک پہنچ سکتی ہے جب نامعلوم فالٹ کلاسز کی نشاندہی کی جائے۔